PREDIKSI OMSET HARIAN TOKO NURUL MENGGUNAKAN METODE SARIMA STUDI KASUS PADA DATA TRANSAKSI TOKO NURUL

Abstrak

Latar Belakang. Toko Nurul sebagai salah satu UMKM menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok barang akibat tidak adanya sistem prediksi omset yang akurat. Selama ini, estimasi omset harian masih dilakukan secara intuitif tanpa menggunakan metode analisis data historis.

Tujuan. Kegiatan pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk menggunakan Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average (SARIMA).

Metode. Data yang digunakana adalah omset harian dari bulan April hingga Juli 2025, yang dianalisis untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren penjualan. Model SARIMA (1,1,3)(1,0,0)[7] dipilih karena menghasilkan Akaike Information Criterion (AIC) terendah, yaitu 3970.6, yang menunjukkan keseimbangan optimal antara kecocokan dan kompleksitas model.

Kesimpulan Model juga telah memenuhi asumsi statistik seperti stasioneritas, residual bersifat white nose, dan berdistribusi normal. Hasil prediksi menunjukkan bahwa omset harian pada bulan September 2025 diperkirakan berada dalam kisaran Rp15.000.000 hingga Rp25.000.000.

Implementasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemilik toko dalam pengelolaan stok dan perencanaan belanja.